2009—2020年合肥市肺结核空间特征分析

目的: 分析2009—2020年合肥市肺结核疫情特征及空间聚集性。方法: 通过收集“中国疾病预防控制信息系统”的子系统“结核病管理信息系统”中合肥市2009—2020年肺结核数据,筛选出肺结核患者42681例,利用GeoDa和Arcgis 10.8空间分析软件进行分析,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,探索空间分布规律及肺结核发病冷热点地区。结果: 2009—2020年合肥市肺结核共报告42681例,报告发病率从2009年57.96/10万(4195/7237966)下降到2020年31.04/10万(2908/9369881),整体呈现波动下降趋势($\chi _{趋势}^{2}$=12.531,P<0.001);全局空间自相关结果显示2009—2014年合肥市肺结核发病呈现空间自相关性(Moran’s I值均>0,P值均<0.05);2015—2020年空间分布偏向随机性。局部自相关分析显示高-高聚集发病街道/乡镇主要集中在长丰县、肥东县;低-低聚集区主要集中在老城区(庐阳区、包河区)。冷热点分析发现,热点区域有2个,分布在长丰县义井乡和肥西县严店乡。结论: 合肥市肺结核疫情存在一定的聚集性,后续应针对不同的县(区)街道/乡镇特点采取不同的防控措施,加大高-高聚集区的街道和热点区域的防控力度。     

结核分枝杆菌McSpoligotyping 基因分型在宜昌地区耐多药结核病中的应用研究 凝血筛查指标变化及其对临床分型的诊断价值

[摘要]　目的　运用熔解曲线间隔区寡核苷酸分型（melting curve spacer oligonucleotide typing, McSpoligotyping）方法对宜昌地区耐多药结核分枝杆菌进行基因分型,以评价其在结核病流行病学调查中的应用价值。方法　选择2019年1月—2020年12月耐多药菌株77株作为实验组,并以异烟肼和利福平敏感菌株110株作为对照组,运用McSpoligotyping方法进行基因分型,将分型结果与SpolDB4.0数据库进行比对分析。结果　187株菌株中北京基因型116株（62.03％）,非北京基因型71株（37.97％）。对照组110株中北京基因型60株（54.55％）,其中数量最多的1组国际型别编码（spoligotype inter-national type, SIT）为1的北京基因型共44株（40.00％）;非北京基因型50株（45.45％）,以T族、Manu族常见。实验组77株中北京基因型56株（72.73％）,其中数量最多的1组为 SIT为1的北京基因型共44株（57.14％）,非北京基因型21株（27.27％）,以T族、Manu2族常见。实验组北京基因型菌株所占比例与对照组差异有统计学意义。实验组成簇率（79.22％）与对照组成簇率（79.09％）差异无统计学意义。结论　北京基因型菌株是宜昌地区结核病的主要流行菌株,在耐多药结核病患者中北京基因型菌株更为流行。耐多药结核菌株有一定的遗传多态性。McSpoligotyping方法操作简单、快速、对于结核病分子流行病学研究具有重要意义。     

2010—2019年宝鸡市 手足口病流行特征及时空聚集分析

[摘要]　目的?分析陕西省宝鸡市2010—2019年手足口病流行特征及时空聚集性,为本市的手足口病防控提供理论依据。方法? 收集宝鸡市2010—2019年手足口病发病数据和病原学监测结果,建立数据库,分析手足口病流行特征及优势病原谱的变化,再应用ArcGIS 10.1系统对手足口病发病进行空间自相关及热点分析。结果?2010—2019年宝鸡市累计报告手足口病35 546例,平均发病率为94.62/10万,男性发病率高于女性（χ2=1031.484,P=0.000）;各年龄组发病率不同（χ2趋势=61 405.833,P=0.000）,其中1～2岁组年平均发病率最高（2572.65/10万）。宝鸡市手足口病病原谱的构成：2010年优势病原为Cox A16（65.14%）,2011年、2012年和2014年优势病原为EV-A71（82.67%、48.97%和54.87%）,2013年、2015—2018年均以其他肠道病毒为主（62.11%、49.34%、53.02%、42.29%、80.50%）,2019年Cox A16和其他肠道病毒比例相当（55.42% vs. 43.07%）,各年间优势病原分布不同（χ2=874.879,P=0.000）。全局自相关分析发现2014年、2017年、2018年、2019年具有空间聚集性,高值聚集区为本市南部地区及主城区。结论?陕西省宝鸡市手足口病发病存在时空聚集性,应加强重点地区疫情防控,制定针对性防控措施。　
     

2013—2017年上海市金山区新登记肺结核患者时空聚集性分析

目的 分析2013—2017年上海市金山区活动性肺结核疫情的时空分布特征,探寻肺结核疫情防治重点区域。方法 通过国家《结核病管理信息系统》收集金山区肺结核患者基本信息,以街镇为单位(共计11个),用SaTScan 9.6软件对上海市金山区2013—2017年新登记肺结核患者登记率进行时空分析,通过ArcGIS 10.4软件对结果进行可视化呈现。结果 金山区2013—2017年新登记活动性肺结核患者1021例,年均登记率为25.64/10万(1021/3981892),其中户籍人口和非户籍人口肺结核患者年均登记率分别为28.68/10万(757/2639117)和19.66/10万(264/1342775)。空间分布上总体肺结核患者登记率最高的街镇在张堰镇,户籍人口登记的肺结核患者主要分布在张堰镇、漕泾镇、金山工业区;非户籍人口主要分布在廊下镇和石化街道。单纯时间扫描结果显示,总体与户籍人口登记肺结核患者的聚集时间均为2014—2015年;单纯空间扫描结果显示,总体登记肺结核患者的聚集区为张堰镇,而户籍人口聚集区为金山区东北部四街镇(亭林镇、漕泾镇、张堰镇和工业区);时空扫描显示,金山区总体人口[相对风险值(RR)=1.50,对数似然比(LLR)=10.35,P<0.01]和户籍人口(RR=1.72,LLR=13.29,P<0.01)肺结核一级聚集区均在2014—2015年出现,聚集区域均为亭林镇、漕泾镇、张堰镇、工业区。结论 金山区肺结核发病具有一定的时空聚集性,聚集性主要受户籍人口影响,东北部四街镇为金山区肺结核高发区域。     

大鼠肝再生启动阶段能量代谢物靶向定量分析

目的 探讨大鼠肝再生 (LR)启动阶段能量代谢物的变化对LR的调控作用。 方法 大鼠随机分为3组,每组5只,包括两个部分肝切除组（PH）和1个正常对照组。运用质谱选择反应检测扫描/多反应检测扫描（SRM/MRM）对29种能量代谢物的含量进行靶向代谢组学鉴定。运用Ingenuity Pathway Analysis (IPA)软件进行整合分析,包括经典途径和分子相互作用网络。 结果 3-磷酸-D-甘油酸酯、一磷酸腺苷、环腺苷酸、D-果糖1,6-二磷酸、磷酸二羟丙酮、单磷酸鸟苷、三磷酸鸟苷、烟酰胺腺嘌呤二核苷酸和烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸含量显著增加。α-酮戊二酸、β-D-果糖6-磷酸、枸橼酸、D-葡萄糖-6-磷酸、乳酸、还原型辅酶Ⅱ、草酰乙酸和丙酮酸含量显著减少。聚类分析发现,这些代谢物可以聚为4类。IPA分析表明,肝再生起始阶段的生物分子变化主要与碳水化合物代谢,细胞生长和增殖,机体发育相关。在肝再生启动阶段,磷酸化腺苷酸活化蛋白激酶（AMPK）、缺氧诱导因子1α（HIF-1α）、过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）、蛋白激酶A（PKA）和磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B（PI3K/Akt）信号通路与能量代谢相关,糖酵解可能是主要的供能方式。 结论 大鼠肝再生启动阶段能量代谢物的变化对肝再生具有调控作用。     

静息态脑功能网络分析的假设驱动和数据驱动方法综述

基于功能磁共振成像的研究已发现在脑区之间存在低频波动一致的脑功能网络.脑功能网络有助于认识脑功能和诊断神经精神疾病,而脑功能网络分析方法在其中具有重要地位.本文首先综述了假设驱动和数据驱动进行脑功能网络分析的两类方法,接着对常用的基于感兴趣区、基于体素、基于独立成分分析、基于主成分分析和基于聚类方法的原理、优缺点做了详细介绍,并着重阐述了最近提出的组信息指导的独立成分分析方法,及基于半监督学习技术的感兴趣区选择方法,最后对改进方向进行了展望.     

支架置入冠状动脉分叉病变后的生物相容性

背景:通过检测CYP2C19基因分型可评估冠状动脉内支架置入患者对氯吡格雷反应性的高低,但目前国内尚缺乏通过检测CYP2C19基因分型指导分叉病变部位支架置入后抗血小板治疗的临床应用。目的:根据CYP2C19基因分型结果,优化冠状动脉分叉病变支架置入后抗血小板治疗方案的效果。方法:纳入136例冠状动脉分叉病变支架置入患者,于支架置入前进行阿司匹林联合氯吡格雷抗血小板治疗,7 d后检测CYP2C19基因分型。若CYP2C19基因分型为*1/*1的作为合格组,支架置入后服用氯吡格雷75 mg/d;若CYP2C19基因分型为*2/*2、*2/*3、*3/*3的作为不合格组,再随机分为2组,一组为常规剂量组,支架置入后即保持氯吡格雷75 mg/d治疗不变,另一组为大剂量组,即增加氯吡格雷剂量为150 mg/d长期服用。随访9个月记录主要心脏不良事件和出血事件发生情况。结果与结论:发生主要心脏不良事件14例中,合格组6例(7.9%)、常规剂量组6例(17.7%)、大剂量组2例(7.7%),合格组发生率明显低于常规剂量组(P<0.05),提示CYP2C19基因分型有较好预测主要心脏不良事件的价值;大剂量组发生率明显小于常规剂量组(P<0.05),说明在CYP2C19基因分型监测下增加抗血小板药物剂量,能明显降低主要心脏不良事件的发生率;大剂量组发生率与合格组比较差异无显著性意义(P>0.05),提示通过检测CYP2C19基因分型,优化氯吡格雷剂量可达到与合格组相同的临床效果。3组出血事件发生率比较差异无显著性意义(P>0.05),提示通过检测CYP2C19基因分型抗血小板治疗不会增加出血风险。